Как сообщила пресс-служба компании, пилотные проекты по использованию решений планируется запустить в нескольких регионах России.
Основная задача нейросети, обученной специалистами Билайна, — мониторить соблюдение графика вывоза твердых бытовых отходов из пунктов их временного хранения в режиме онлайн. Это позволит более эффективно осуществлять вывоз мусора подрядными организациями, а также перераспределять нагрузку в случае непредвиденных ситуаций. Кроме того, Билайн разрабатывает нейросеть, которая позволяет находить на фотографиях нелегальные свалки, сокращая тем самым время реагирования на их устранение.
«Нелегальные мусорные свалки — одна из самых острых экологических проблем современности. Это не только серьезный источник загрязнения окружающей среды, но и предмет для постоянных дискуссий на международной арене. Мы в Билайн понимаем, насколько актуально сегодня вовремя увидеть мусорные скопления и предотвратить процесс разложения, поэтому намерены разработать алгоритм, который позволит искать нелегальные свалки. Уже сегодня мы обучили нейросеть мониторить своевременность вывоза твердых отходов из пунктов хранения, так называемых дворовых мусорок. Планируем и дальше развивать это направление, так как считаем эту работу необходимой для обеспечения экологической безопасности планеты», — сказал исполнительный вице-президент компании Билайн по развитию цифрового и нового бизнеса Джордж Хелд.
Это уже не первая область, где нашла применение нейросеть «Beeline AI». Так, специалисты Digital-блока компании разработали решение по анализу снимков с дронов специально для поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт», которому искусственный интеллект помогает в спасении людей. За два года применения «Beeline AI» с воздуха было найдено 27 человек, только в 2020 году искусственный интеллект «отсмотрел» 650 тыс. снимков, сопровождал отряд «Лиза Алерт» в 15 тыс. поисковых треков, проанализировал территорию в 330 тыс. кв. км. Кроме того, нейронная сеть Билайн в одном из регионов РФ будет искать неровности или ямы, определять их глубину и размеры.